Selasa, 20 Maret 2018

Data Blade Spasial

Database Spasial: Yang dimaksud database spasial disini adalah database yang mempunyai kemampuan untuk menyimpan data spasial. Database spasial yang dinilai paling handal dan banyak dipakai saat ini adalah PostgreSQL dengan tambahan modul postGIS, namun akhir-akhir ini pengembang mySQL sudah meluncurkan produk mereka yaitu mySQL spatial. PostGIS merupakan modul yang mendukung kompatibilitas postgreSQL untuk menyimpan tipe data spasial. PostGIS dikembangkan oleh Refractions Research Inc. PostGIS memberi dukungan terhadap semua fungsi danobjek yang telah ditetapkan pada konferensi Open Geospatial Consortium dalam sebuah traktat “spesifikasi fitur tertentu yang sederhana untuk SQL”. Penggunaan berbagai fungsi spasial dalam postgre, dimungkinkan dilakukan melalui library postgis yang telah ter-include di dalamnya, sehinggadapat dilakukan proses pengolahan data spasial yang lebih lanjut, dan dapat dilakukan query data sepenuhnya melalui SQL command line. Bahasa pemrograman data spasial seperti Oracle, DB2 Spatial, SQL Server, dan Tata Ruang berbeda dengan kemampuan yang dimiliki oleh postGIS. PostGIS memiliki tambahan kemampuan khusus yaitu sebagai mesin penghubung database, dalam hal ini PostgreSQL. Bahkan, PostGIS dapat dinamakan sebagai "PostgreSQL Spatial", karena memiliki fungsi yang sama seperti ekstensi database spasial. Fungsi - fungsi tersebut antara lain:
  1. PostGIS menambahkan jenis data “geometri” ke jenis data yang biasa (mis. "varchar", "char", "integer","tanggal", dll).
  2. PostGIS menambahkan fungsi baru yang berlangsung dalam jenis “geometri”, dan memberikan informasi ulang (misalnya ST_Distance (geometri, geometri), ST_Area (geometri), ST_Length (geometri), ST_Intersects (geometri, geometri), dll).
  3. PostGIS menambahkan suatu mekanisme untuk memungkinkan pengindeksian query spasial dengan batasan (dengan kalimat “bounding dalam kotak”) untuk mencatat kembali dengan cepat dari tabel datayang sangat besar.

Flattening the Earth (Mendatarkan Bumi)
      1. Bidang Geometri pada lat-long

  • Singularitas dan skala? distorsi pada dan ke arah kutub
  • Menyelimuti di sekitar bujur 180º
  • Perpotongan, tepi, lokasi garis buruk.

     2. Proyeksi lokal/Regional
  • Membatasi kesahihan jarak
  • Masalah2 pencocokan tepi peta
  • Skala tidak seragam
  • Pengindeksan: itu akan lebih buruk
  • Banyak “kotak pembatas" atau hilangnya seluruh selektivitas

Geodetic DataBlade/Extender

•      Koordinat Lintang-Bujur (‘geodetic’), ellipsoidal datum
•      Resolusi dan akurasi seragan diseluruh dunia (“world ke cm”)
•      Tepi peta dan skala tidak ada pengecualian (singularities)
•      Berdasarkan pada mesin geometri Hipparchus oleh Geodyssey Ltd.
•      Dimensi titik-apung dan waktu terintegrasi untuk pencarian indeks tunggal dan pengelolaan data spatio-temporal yang benar.
•      Pengindekan bertenaga penuh untuk kinerja tinggi:
•      Voronoi Tessellation – pembagian ruang adaptasi
•      R-tree – indeks multidimensi menyesuaian sendiri (diatas 5 dimensi)
•      Khusus untuk IBM

Tidak ada komentar:

Posting Komentar